エビデンスの質


GRADEシステムでのエビデンス質評価（４段階）
 Last update: 2008. Nov

各アウトカムの質に影響する全てのデータが入力されると、GRADEproでは、各アウトカムに対してのエビデンスの質を割り振ることになる。本表はこのプロセスの論理について記載している。エビデンスの質を示すシンボルが表示され、それがなにを意味しているかを解釈しやすくしている。

  エビデンスの質   内容
研究デザイン
  • ランダム化比較試験 =「高」
  • 観察研究＝「低」
  • その他のエビデンス＝「非常に低」
グレードを下げる５項目
  • 研究の限界（limitations）：　深刻(-1)〜非常に深刻(-2)*
  • 結果の非一貫性（inconsistency）：または、異質性（heterogeneity）がある。 深刻(-1)〜非常に深刻(-2)*
  • エビデンスが非直接的（indirect）： 深刻(-1)〜非常に深刻(-2)*
  • データが不精確(imprecise)： 深刻(-1)〜非常に深刻(-2)*
  • 出版バイアス：　ありそう(-1)〜かなりありそう(-2)*
グレードを上げる３項目
  • 大きな効果 (magnitude of effect)
    1. 大きい：  [(RR) > 2 or RR < 0.5] (+1)*
    2. 極めて大きい： 　 [RR > 5　or RR < 0.2]　(+2)*
  • 交絡因子の減少効果: ありそうな全ての交絡因子が、効果を減少させている、あるいは効果が確認されていない場合に効果を増大させている： (+1)*
  • 用量反応関係： 用量反応勾配(+1)
エビデンスの質
（最終評価）
  • High（高）： 4
  • Moderate（中）: 3
  • Low（低）:2
  • Very Low（非常に低）: 1

* 1=1段階ランクアップあるいはダウン（例、high から moderate)
** 2=2段階ランクアップあるいはダウン（例、high からlow)